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9 DE ABRIL DE 2025

Análise nutricional rápida e precisa com o CalCam e o Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Engenheiro de soluções de produtos

Rainha Qiu

Cofundador da Polyverse

Imagem principal do AgentOps

A API Gemini permite que os desenvolvedores criem aplicativos complexos que parecem simples e intuitivos para os usuários finais. A Polyverse, desenvolvedora de apps, ajuda os usuários a acompanhar a nutrição pelo app CalCam, que usa IA para analisar imagens de consumo calórico e recursos de energia, como cartazes de nutrição e classificação de refeições. Com a API Gemini, a Polyverse melhorou os tempos de resposta, aumentou a satisfação do usuário em 20% e agilizou os fluxos de trabalho internos com ferramentas simplificadas.

O app CalCam analisa a foto de uma refeição do usuário, calcula os macronutrientes e monitora a ingestão calórica.

Precisão aprimorada para insights de saúde melhores

Os usuários do CalCam monitoram a própria alimentação enviando fotos das refeições para análise. Depois de processar a foto, o Gemini 2.0 Flash gera saídas JSON estruturadas que se integram ao fluxo de trabalho do CalCam para calcular ingredientes, pesos e informações de macronutrientes do prato. Essas saídas são avaliadas em relação ao conhecimento e à lógica nutricional para melhorar a precisão e a consistência dos resultados.

Os usuários do CalCam podem enviar correções, se necessário, fazendo com que o modelo do Gemini reavalie e gere uma nova análise refinada.

Ao integrar as capacidades do Gemini 2.0 Flash para detectar elementos sutis, como molhos e temperos, e refinar análises com base no feedback, o CalCam permite que os usuários acompanhem as refeições com mais precisão e tomem decisões informadas sobre a dieta e a saúde.

Simplifique o desenvolvimento de apps com a ajuda do Google AI Studio

A Polyverse destaca a facilidade de personalizar modelos do Gemini como fundamental para acelerar o processo de desenvolvimento. O editor visual de saída estruturada no Google AI Studio permitiu que pessoas que não eram programadores na equipe da CalCam contribuíssem para a estrutura e a edição de saídas, reduzindo a dependência de experiência em programação.

O editor de saída estruturada do Google AI Studio pode ser usado para especificar o esquema JSON das respostas do modelo.
Observação: os dados são um exemplo de esquema apenas para fins de visualização e não representam dados reais do app.

No futuro, a Polyverse planeja desenvolver recursos ainda mais interativos e personalizados, como receitas e treinamentos com tecnologia de IA, para alcançar a missão da CalCam de tornar a vida saudável divertida e acessível. Ao aproveitar ferramentas de saída estruturadas e raciocínio multimodal na API Gemini, a funcionalidade do app vai continuar melhorando e se tornando ainda mais valiosa para usuários preocupados com a saúde.

Faça o download do CalCam para começar a trabalhar em suas metas de nutrição e explorar a inferência de imagens com o Gemini 2.0 Flash no Google AI Studio.