Rishikimet e kodit, megjithëse janë vendimtare për cilësinë, shpesh bëhen pengesë në zhvillimin me ritme të shpejta. AI optimale po e ndryshon atë. Misioni i tyre: "t'i kthejnë inxhinierët kohën e tyre" duke përdorur AI për të automatizuar inxhinierinë dhe pajtueshmërinë. Zgjidhjet e tyre përfshijnë Optibot, një rishikues i kodit të AI i fokusuar në sigurinë dhe pajtueshmërinë, dhe një platformë njohurish të mundësuar nga Gemini API që optimizon shpejtësinë e zhvillimit.

Më parë, AI optimale u përball me sfida me shpejtësinë dhe kuptimin kontekstual të nevojshëm për rishikimin vërtet efektiv të kodit të AI. "Sfida më e madhe ishte të kuptuarit kontekstual - ne kishim nevojë për një model që mund të shikonte ndryshimet e kodit dhe t'i kontekstualizonte ato," shpjegon Syed Ahmed, bashkë-themelues dhe CTO.

Duke integruar Gemini API, Optimal AI ka përmirësuar ndjeshëm ofertat e saj:

• Shpejtësia dhe saktësia e rritur e rishikimit të kodit : Optibot, i mundësuar nga Gemini API, shqyrton automatikisht kërkesat e tërheqjes për dobësitë e sigurisë, rreziqet e pajtueshmërisë dhe modelet e kodimit, duke ofruar reagime vepruese dhe duke reduktuar në mënyrë dramatike kohën e shqyrtimit.
• Nxjerrja e njohurive inxhinierike vepruese : Modelet Gemini analizojnë të dhënat nga GitHub dhe Jira për të identifikuar pengesat dhe për të kuptuar performancën inxhinierike, duke dalluar në mënyrë efektive midis aktivitetit produktiv dhe shpërnguljes së kodit.
• Shpejtësia dhe sofistikimi i balancuar : AI optimale përdor Gemini 2.5 Pro për analiza komplekse dhe kuptim të thellë të kodit, ndërsa Gemini 2.0 Flash ofron shpejtësinë e nevojshme për detyrat me vonesë të ulët si përmbledhjet e shpejta.

Zbatimi i AI optimale tregon fleksibilitetin e API-së Gemini:

• Modelet e përdorura:
  • Gemini 2.5 Pro: Për analizë të thelluar të kodit, kontrolle sigurie, reagime kontekstuale mbi kërkesat për tërheqje dhe identifikimin e modeleve komplekse inxhinierike për njohuritë e performancës.
  • Gemini 2.0 Flash: Për detyra me vonesë të ulët si skanimi i pemës së skedarëve dhe krijimi i përmbledhjeve të shpejta.
• Karakteristikat kryesore dhe zbatimi:
  • Kuptimi kontekstual : Dritarja e madhe e kontekstit të modeleve Gemini është thelbësore për interpretimin e ndryshimeve komplekse të kodit dhe kuptimin e modeleve më të gjera inxhinierike.
  • Mbështetje shumëgjuhëshe : Aftësia e përmirësuar e modeleve Gemini për të trajtuar gjuhë dhe korniza të shumta programimi ishte një fitore e rëndësishme për Optimal AI.
  • Google AI Studio : Ekipi përdor shumë Google AI Studio për testim të shpejtë të shpejtë, vlerësim modeli dhe përsëritje. "Aftësia për të parë rezultatet së bashku me kodin e zbatimit e ka bërë shumë më të lehtë për inxhinierët tanë të eksperimentojnë," vëren Ahmed.

Ndikimi i integrimit të Gemini ka qenë i rëndësishëm për Optimal AI dhe klientët e tij. Rezultatet kryesore përfshijnë:

• Reduktim 50% në kohët e ciklit të kërkesës për tërheqje : Inxhinierët shpenzojnë më pak kohë duke pritur për rishikime dhe më shumë kohë për kodim.
• Miratimi dhe zgjerimi i shpejtë i klientëve : Kompanitë si MongoDB kanë rritur ndjeshëm përdorimin e tyre të AI Optimal pasi kanë përjetuar përfitimet e saj, duke u rritur nga 5 në mbi 40 inxhinierë.
• Raundi i suksesshëm i financimit paraprak prej 2,25 milionë dollarësh : Kjo u arrit në beta private, kryesisht e nxitur nga tërheqja dhe rezultatet e demonstruara me veçoritë e fuqizuara nga Gemini API.

AI optimale është përqendruar në zgjerimin e grupit të agjentëve të AI për të automatizuar detyra edhe më të përsëritura. Ata aktualisht po zhvillojnë "Code Radar", një agjent i krijuar për të monitoruar, rregulluar dhe siguruar në mënyrë autonome bazat e kodeve. Duke reflektuar në udhëtimin e tyre me Gemini API, Syed Ahmed u ofron këtë këshillë zhvilluesve të tjerë:

"Shkoni direkt në Google AI Studio - ka mjete më të mira, dokumentacion më të mirë dhe e bën eksperimentimin shumë më efikas." Ai gjithashtu thekson, "Përfitoni plotësisht nga dritarja e kontekstit të modelit Gemini. Jepni modelet sa më shumë të jetë e mundur kontekstin përkatës...sa më shumë kontekst të jepnim, aq më i mirë bëhej arsyetimi i AI."

Suksesi i Optimal AI tregon se si Gemini API mund të transformojë zhvillimin e softuerit, duke u mundësuar ekipeve të ndërtojnë softuer më të mirë, më shpejt.

Gati për të ndërtuar? Eksploroni dokumentacionin e Gemini API dhe filloni me Google AI Studio sot.